智能時代，人(rén)人(rén)都(dōu)需了解一點算法。

什麽是算法？算法又如(rú)何影(yǐng)響生(shēng)活？

當音樂APP越來(lái)越懂(dǒng)你(nǐ)，短(duǎn)視頻APP紛紛給你(nǐ)推送感興趣的内容；購(gòu)物平台摸索出了你(nǐ)的喜好，它能讓你(nǐ)覺得(de)懂(dǒng)你(nǐ)者是算法。

願意or不願意，你(nǐ)我都(dōu)已被潮流裹挾，走進算法時代。

技術(shù)的進步緻使算法突破過去(qù)的使用邊界，從(cóng)輔助人(rén)類做決策進入到更深層次的真正替人(rén)類做大(dà)量的重複決策，通過深度學習等劃時代的算法才能讓機(jī)器更智能，讓商業更智能。

作(zuò)爲一家從(cóng)成立起就(jiù)自(zì)帶算法基因的公司，奇點雲如(rú)何與算法打交道？智能算法在企業數智化轉型中扮演什麽角色？又如(rú)何讓算法實踐落地？
 
5月13日(rì)，數據中台系列課程第6課，高級算法專家百然帶來(lái)分(fēn)享《企業數智化轉型背後的智能算法》。百然，奇點雲合夥人(rén)、算法負責人(rén)、大(dà)數據商業分(fēn)析及精準營銷領域算法專家，原阿裡(lǐ)巴巴機(jī)器學習算法專家，原阿裡(lǐ)雲數據化運營算法負責人(rén)，原阿裡(lǐ)巴巴天貓商業智能應用算法專家。

下文爲分(fēn)享節選：

01企業如(rú)何解決轉型中的痛點？

企業數智化轉型中的三大(dà)問(wèn)題

大(dà)數據運用打破壁壘是關鍵。奇點雲在服務大(dà)量的需求客戶（政府、金融、時尚、商超等）過程中，總結了企業日(rì)常經營過程中遇到的核心問(wèn)題：存、通、用。

存：例如(rú)鞋服門(mén)店(diàn)，擁有很多數據，但(dàn)是到底有多少數據，數據到底存在哪裡(lǐ)并不清晰，且數據散落在各個應用系統裡(lǐ)，未完成集中存儲的現象比比皆是。

通：生(shēng)産、銷售、物流各個系統若沒有打通，數據就(jiù)是割裂的，用戶畫(huà)像并沒法完成。

用：企業數智化本質上就(jiù)是要将數據「用起來(lái)」，「用」是數據變現的通道。

智能算法價值實現三階段

數字化：門(mén)店(diàn)如(rú)何知曉誰來(lái)過？多少人(rén)來(lái)過？他(tā)們都(dōu)去(qù)了哪裡(lǐ)？是否還(hái)會再來(lái)及顧客的購(gòu)物癖好。需把門(mén)店(diàn)無形的數據通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進行數字化。

BI：分(fēn)析+決策，若隻是單純地做報表，了解當月的銷量、效率等，那隻是最基本的判斷。而價值的實現需要知道問(wèn)題存在哪裡(lǐ)，找到最好的實現方式，大(dà)量的數據分(fēn)析結合算法，幫助企業找出最優的活動方式。

算法應用：算法是一個工(gōng)具，不帶表情、色彩，價值在于懂(dǒng)算法的同學通過算法這個工(gōng)具，結合商業需求應用起來(lái)。

02智能算法如(rú)何幫企業做決策？

在數據「用」的階段，智能算法主要有兩個用途：預測和決策。

精準的需求預測，能幫助企業變以往粗放(fàng)被動的經營方式爲精準主動的經營方式，輔助企業的決策層做出更加合理(lǐ)的經營決策，從(cóng)而更好地服務客戶及挖掘顧客價值，最終增加盈利。

更準确的需求預測隻是決策的一個步驟，還(hái)有随着銷量等業務變動過程和流程管理(lǐ)過程中的庫存訂貨決策、價格波動決策、短(duǎn)缺博弈決策等決策問(wèn)題。數據要産生(shēng)實際價值，必須真正提升決策質量，實現決策的自(zì)動化、流程化、規範化。

奇點雲預測引擎以需求預測作(zuò)爲切入點，決策引擎則關注執行過程中的計(jì)劃決策效率和決策質量。已爲不同領域企業進行企業決策，戰績還(hái)不少：

✨爲某服裝企業，每年(nián)省下了數千萬的人(rén)力成本，且全面提高效率與組織協作(zuò)效率。
✨爲某商業綜合體(tǐ)，爲其改變拍(pāi)腦袋的決策方式，在招商策略、品牌汰換、經營決策上發揮更重要的作(zuò)用，能夠達到甚至超過預期的效果。
✨爲某大(dà)時尚企業，幫助客戶業務人(rén)員(yuán)對應的重複工(gōng)作(zuò)量減少80%，計(jì)劃決策時間縮短(duǎn)三天。
✨爲某生(shēng)鮮企業，其門(mén)店(diàn)正毛利率從(cóng)上線前的87%提升到了上線後92%，且上線後基本穩定在90%以上。

而上述四個案例隻是奇點雲智能決策案例的冰山(shān)一角。

03 智能算法落地實踐案例

用戶畫(huà)像用戶畫(huà)像完美地抽象出用戶的信息全貌，簡單來(lái)說(shuō)就(jiù)是用戶顯式（隐式）的基本特征，包括性别、學曆、年(nián)齡、地區及用戶的購(gòu)物偏好、消費軌迹等。我們用戶通常被機(jī)器标注成一個數據組合，如(rú)：科(kē)技50%、時尚10%、健身(shēn)10%等等。
 用戶畫(huà)像基于業務場景出發，不同企業對用戶畫(huà)像理(lǐ)解不同，如(rú)時尚行業與金融行業對用戶的畫(huà)像需求不同，了解信息的緯度不同，但(dàn)核心都(dōu)爲客戶及業務場景服務。

運籌規劃在人(rén)工(gōng)智能和大(dà)數據時代，越來(lái)越多的雲上數據和越來(lái)越智能的模型開始輔助人(rén)們做出各種最優決策，從(cóng)運營效率、成本節約、最優配置等方方面面，實現降本增效，進一步提升商業效率。京東、美團、滴滴、順豐等衆多知名廠(chǎng)商，都(dōu)通過運籌優化平台，改造其供應鏈、智能派單、司乘匹配、智能分(fēn)揀等等。

奇點雲根據成熟的軟件(jiàn)工(gōng)具包（cplex, gurobi, glpk，lpsolve, scip ...）給出經典運籌優化問(wèn)題的baseline解，快(kuài)速上線試運行。在運行的過程中根據結果評估的核心指标，結合運籌優化算法和強化學習，對算法和求解過程進一步優化，使得(de)計(jì)劃決策模型、求解過程、評估體(tǐ)系能夠爲客戶實現業務發展最優路(lù)徑、最終實現收益最大(dà)化。

商場數字化商場數字化，簡單來(lái)說(shuō)就(jiù)是商場的特點，包括區域畫(huà)像和店(diàn)鋪畫(huà)像。其中區域畫(huà)像，指的是對某個具體(tǐ)區域在時空多個維度上進行區域熱(rè)力、區域人(rén)流、區域價值等多方面進行分(fēn)析。而店(diàn)鋪畫(huà)像，通過結合人(rén)的畫(huà)像，從(cóng)而對一個店(diàn)鋪的熱(rè)度、店(diàn)鋪消費群體(tǐ)、進店(diàn)轉化率、店(diàn)鋪複購(gòu)率、店(diàn)鋪行業屬性等多方面進行描述。

最終AI算法并不是萬能且高深莫測的，算法僅是工(gōng)具，隻不過我們了解世界多了更多緯度，還(hái)可(kě)用算法加速認知世界的步伐。