5G網絡作(zuò)爲新型基建的底層技術(shù)，有望帶來(lái)整個信息基礎設施的革命性升級。

我們認爲5G的網絡和人(rén)工(gōng)智能、雲計(jì)算、物聯網将會構成新的網絡基礎設施，用于收集和處理(lǐ)海量連接産生(shēng)的龐大(dà)數據資源。

在網絡基礎設施構建了強有力的平台之後，海量數據将在各個場景産生(shēng)。通過強大(dà)的新無線網絡，更多的環境數據、政府及企業的運營管理(lǐ)數據、個人(rén)及家庭活動數據将被發掘和輸入，這爲大(dà)數據的發展提供豐富的資源。

快(kuài)速增長的數據量将對大(dà)數據的分(fēn)析和應用帶來(lái)從(cóng)量變到質變的影(yǐng)響。大(dà)數據分(fēn)析的成果将通過大(dà)規模的雲服務應用在環境管理(lǐ)、政府和公司運作(zuò)、個人(rén)生(shēng)活領域，催生(shēng)出更多的新社會運作(zuò)模式。我們總結爲十個主要的發展趨勢。

趨勢一：教育娛樂化，娛樂教育化

教育和娛樂已經作(zuò)爲對立面的觀點已經深入人(rén)心，我們認爲主要的原因在于：

► 教育内容缺乏定制化。教育内容通過教材的制定實現了高度的統一性，學習的過程通過學校(xiào)傳授也很難實現定制化，因此無法按照(zhào)個人(rén)的興趣進行調整，導緻内容缺乏吸引力。

► 娛樂内容缺乏系統化。娛樂本身(shēn)也蘊含着教育内容，但(dàn)是都(dōu)是碎片化的，無法實現教育系統性的知識傳遞。

我們認爲5G帶來(lái)的改變首先是對密集勞動力的進一步解放(fàng)，通過工(gōng)業互聯網和人(rén)工(gōng)智能現在自(zì)動化作(zuò)業的升級，更多的勞動力向内容創造和服務業轉移。

其次是大(dà)數據和雲服務帶來(lái)的内容高度定制化，解決了教育内容缺乏定制化和娛樂内容缺乏系統化的弊病。

最後是新科(kē)技帶來(lái)的内容獲取方式變化，深度結合 AR、VR 帶來(lái)教育娛樂的新體(tǐ)驗。

因此，我們判斷，未來(lái)教育和娛樂的發展方向不是背道而馳，而是逐漸走向融合。

趨勢二：高質量個性化服務全面普及

目前，定制化的私人(rén)服務廣泛存在于金融、交運、餐飲等服務行業。

我們認爲從(cóng)需求端而言，消費者對高質量的定制化服務需求旺盛；但(dàn)是從(cóng)供給端而言，高質量的定制服務成本較高，難以有大(dà)規模普及的經濟基礎。

5G大(dà)規模的普及之後，因爲數據的爆發式增長，對個體(tǐ)行爲有了更加精确的刻畫(huà)，從(cóng)而降低了定制化服務的成本。

随着物聯網和人(rén)工(gōng)智能的發展，普通勞動力和服務逐漸被技術(shù)所替代。

消費從(cóng)大(dà)規模标準化服務變爲個性化或定制化精細服務，導緻很多行業發生(shēng)根本性轉變，例如(rú)：醫療從(cóng)治療變成了健康幹預、保險業根據大(dà)數據全面推廣定制化服務、私人(rén)銀行全面普及。

趨勢三：人(rén)口老齡化不再是問(wèn)題

人(rén)類的預期壽命受到醫療水平的影(yǐng)響。但(dàn)是目前的醫療手段都(dōu)是事(shì)後治療，尚未實現事(shì)前幹預。

大(dà)規模事(shì)前幹預的醫療手段需要大(dà)數據的支持，我們認爲5G時代萬物互聯的數據基礎可(kě)以提供更多的環境和個人(rén)數據支持。

► 個人(rén)可(kě)穿戴設備的普及。通過記錄用戶更多的活動數據，構建醫療大(dà)數據的基礎， 幫助用戶實現早發現、早預防、早治療。

► 生(shēng)活環境監測和管理(lǐ)水平提升。通過廣泛的物聯網連接，實現生(shēng)活環境的全面數字化，減少環境對人(rén)的健康影(yǐng)響。

► 醫療資源可(kě)以打破區域限制。因爲優質的醫療資源集中在大(dà)城(chéng)市内，中小城(chéng)市及農村的居民(mín)獲取優質醫療資源難度較大(dà)。5G、VR/AR 技術(shù)不僅可(kě)以在醫療教育上實現優質資源的複制和擴散，也可(kě)以實現遠(yuǎn)程醫療、手術(shù)等降低醫療資源流動的成本。

所以，我們認爲人(rén)類的健康管理(lǐ)水平會出現大(dà)幅提升，壽命會明顯延長，按照(zhào)現在意義上的年(nián)齡劃分(fēn)的大(dà)部分(fēn)老齡人(rén)會變成中年(nián)人(rén)。

同時，基于 5G網絡的 AI 或機(jī)器人(rén)可(kě)以替代大(dà)部分(fēn)目前由人(rén)力進行的生(shēng)産和服務，導緻更多勞動力的解放(fàng)。

趨勢四：大(dà)規模标準化産品時代走向終結，商業模式創新更加重要

技術(shù)差距帶來(lái)的産品和服務差異正在被逐步縮小，互聯網的創新越來(lái)越聚焦于模式和服務的創新。我們認爲5G技術(shù)的普及爲企業的模式和服務創新提供了新的發展空間。

3G和4G時代，硬件(jiàn)的優勢可(kě)以明顯地影(yǐng)響市場競争。對于硬件(jiàn)設備的研發是産業鏈關注的焦點，但(dàn)是4G時代後期，互聯網公司的崛起不斷削弱了硬件(jiàn)設備的話(huà)語權。互聯網公司憑借龐大(dà)的用戶群體(tǐ)不斷整合和統一設備标準，提供标準化的服務體(tǐ)驗。

5G時代，這種趨勢會加劇(jù)。以高質量大(dà)規模服務爲主陣地的公司将會更加深入地滲透到商業和生(shēng)活中，加速消除技術(shù)差距造成的服務差距。同時，高質量的服務一定是定制化的，按照(zhào)用戶的實際需求設計(jì)服務内容。

因此，未來(lái)的大(dà)公司，一定是通過商業模式創新大(dà)規模提供高質量服務的公司。

趨勢五：産業工(gōng)人(rén)被取代

5G網絡會帶來(lái)人(rén)工(gōng)智能和工(gōng)業自(zì)動化的全面升級，減少了生(shēng)産活動對勞動密集型工(gōng)人(rén)的需求，因此我們認爲勞動力的結構将會發生(shēng)明顯的轉變。

► 物聯網的發展爲自(zì)動化生(shēng)産提供了數據和管理(lǐ)支持，對智慧農業、智能制造的發展影(yǐng)響舉足輕重。

► 5G 網絡幫助遠(yuǎn)程作(zuò)業和制造自(zì)動化技術(shù)快(kuài)速升級，使得(de)大(dà)規模制造企業可(kě)以實現更加智能的制造過程，減少對生(shēng)産線工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)的需求。

因此我們認爲，5G網絡的發展将加速産業智能化、自(zì)動化的發展，減少對傳統勞動密集型勞動力的需求。

趨勢六：警察越來(lái)越少

警察是傳統城(chéng)市管理(lǐ)的一個明顯特點，象征以人(rén)力爲主的政府日(rì)常管理(lǐ)活動。我們認爲5G時代的智慧城(chéng)市，以及伴生(shēng)的更加智能的城(chéng)市管理(lǐ)生(shēng)态系統，将減少城(chéng)市管理(lǐ)的需求。管理(lǐ)職能将轉變爲計(jì)劃職能。

以交通爲例，交通警察的存在是爲了管理(lǐ)交通狀況，因爲沒有辦法對路(lù)況、車輛(liàng)、人(rén)員(yuán)進行實時的監控和數據管理(lǐ)。

車聯網（V2X，X：車、路(lù)、行人(rén)、互聯網信息等），即将車輛(liàng)與互聯網進行連接的技術(shù)手段，車輛(liàng)采用自(zì)動駕駛技術(shù)，需要及時對大(dà)量信息進行處理(lǐ)，并和其他(tā)主體(tǐ)（包括其他(tā)車輛(liàng)、路(lù)況、人(rén)和互聯網）進行實時的信息交換。因此， 即使不存在交警，也可(kě)以對城(chéng)市的交通狀況進行實時管理(lǐ)。

我們認爲由于5G網絡的發展，智慧城(chéng)市會快(kuài)速發展，環境管理(lǐ)、交通管理(lǐ)、社會管理(lǐ)将全面升級。社會的犯罪率和意外傷害事(shì)故率大(dà)幅降低，公共服務更加智能便利。這會導緻政府的“輕資産”轉型，政府從(cóng)日(rì)常繁重的管理(lǐ)職能中解放(fàng)出來(lái)，聚焦在政策的制定和執行。

趨勢七：預測和預防自(zì)然災害成爲可(kě)能

目前對于自(zì)然災害的預測和預防仍然道阻且艱，很多自(zì)然災害仍然帶來(lái)巨大(dà)的人(rén)身(shēn)和财産損失。對自(zì)然災害預測能力的提升取決于我們對自(zì)然的了解程度，但(dàn)是受制于數據量的局限，我們對自(zì)然的了解程度很難深入。

在 5G 時代，大(dà)規模的物聯網技術(shù)解決了數據的獲取問(wèn)題，我們獲取的自(zì)然環境數據将大(dà)大(dà)增加，在氣象水文、地質生(shēng)态等領域的研究都(dōu)會在大(dà)數據的幫助下找到新的突破口。因此我們認爲人(rén)類對環境的監測和管理(lǐ)能力都(dōu)會得(de)到明顯的提升。極端自(zì)然災害造成的損失将得(de)到控制。

趨勢八：政府成爲數據服務的最大(dà)采購(gòu)方

由于 AI、自(zì)動化、信息化的推動，政府的具體(tǐ)管理(lǐ)和服務職責有一定的減輕。政府工(gōng)作(zuò)的核心變爲政策的制定和執行。

► 政府規模變小。因爲政府在具體(tǐ)的社會管理(lǐ)方面負擔變輕，因此政府會和農業、工(gōng)業一樣，減少人(rén)力密集型的基礎勞動力，而是以數據的分(fēn)析和政策的制定爲主。

► 政府信息化和智能化。更多的政府職能開始借助 5G 網絡實現雲化，實現數據的收集、分(fēn)析和處理(lǐ)，通過大(dà)數據分(fēn)析實現更有效的政策制定和執行。

我們認爲數據的采集、處理(lǐ)、統計(jì)和分(fēn)析将會由第三方的專業公司承擔，因爲目前三方公司可(kě)以通過龐大(dà)的用戶基數和現有的用戶服務降低獲取信息的邊際成本。而政府隻需要從(cóng)專業公司購(gòu)買數據産品，做出相(xiàng)應的政策制定即可(kě)。

趨勢九：網絡出現去(qù)中心化

目前的互聯網是以人(rén)爲節點構建的，網絡之間的聯系以人(rén)際關系作(zuò)爲紐帶。在這種架構下，我們的網絡呈現“中心化”的結構。關鍵的用戶、用戶聚集的公司成爲超級節點。互聯網中的超級節點具有巨大(dà)的經濟價值，因爲互聯網的流量都(dōu)會經過節點，掌握節點就(jiù)抓住了用戶。

5G時代的物聯網将會打破目前構建的互聯網架構，因爲物與物之間的溝通不會像人(rén)與人(rén)交流那樣存在超級節點。随着物聯網産生(shēng)的數據量爆發式增長，我們的網絡将會變得(de)更加地扁平化和個性化。

中心化的網絡架構容易提供集約化的标準服務，而扁平化的網絡數據有了更多交彙和碰撞的機(jī)會，爲定制化的服務提供了空間。因此，我們認爲未來(lái)網絡會出現去(qù)中心化，這會給以中心化平台的流量紅(hóng)利爲主要競争力的公司帶來(lái)增長壓力。

趨勢十：“中關村”取代“矽谷”成爲全球創新中心

5G網絡是一個萬物互聯的網絡，網絡紅(hóng)利的關鍵影(yǐng)響因素是網絡的規模，即背後的使用人(rén)口、物聯網的連接數量以及産生(shēng)的流量總量。有了數據基礎，産品和服務的創新才有了可(kě)持續的推動力。

我們認爲以“中關村”模式爲代表的公司，憑借着巨大(dà)的網絡規模，在商業模式上的創新會引領未來(lái)全球經濟的發展潮流。以“矽谷”爲代表的科(kē)技創新，是 3G/4G 時期以硬件(jiàn)制造和軟件(jiàn)互聯網服務爲代表的全球創新中心，而以“中關村”爲代表的創新，将會以數據爲基礎，通過商業模式創新提供高質量大(dà)規模的定制化服務，引領創新潮流。

科(kē)研和創新機(jī)構及人(rén)才希望能夠置身(shēn)于全球最大(dà)的5G網絡進行科(kē)研和創新。最大(dà)的5G網絡意味着最多的人(rén)口、物聯網連接數和模式創新，将引發新的創業潮。